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분석 컨설팅 서비스

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컨설팅 프로젝트 수행
최근의 분석 프로젝트는 'Data Transformation', '실시간', '데이터기반'이라는 키워드를 방향성으로 설정한 내용이 대부분입니다.
본 서비스는 가장 일반적인 형태의 분석 컨설팅 프로젝트입니다. 결과 도출에 핵심기반이 되는 데이터를 바라보고 데이터를 철저히 분석하여 데이터기반의 적용가능 결과를 도출합니다. 전통적 통계모형과 시계열분석 방법론을 적용하고, 적용 가능한 머신러닝과 딥러닝 기반의 방법론을 모두 사용합니다.    

프로젝트 내용 
분석이라는 주제영역은 매우 광범위합니다. 모든 주제영역을 커버할 수는 없지만, 데이터 분석에 기반을 둔 분석모델링의 전문성을 토대로 다양한 분석 프로젝트를 수행합니다. 영역을 소개하면 상품 및 서비스 추천, 패턴분석, 로그분석, 위험가능성 스코어링 모형화, 수요예측 모형, 서비스 및 소비지수모형 개발 등 고객사 니즈에 기반을 둔 분석과제 중심으로 프로젝트를 진행합니다.  

02

분석 어드바이저리 및 멘토링

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어드바이저리 및 멘토링이 필요한 상황
이슈발생 시, 해결의 실마리를 찾는 과정이 어려운 경우가 자주 있습니다. 내부에서 이슈를 해결하고자 하는데 쉽지 않습니다. 해당 분석분야의 전문가가 부족하기 때문입니다. 최근 많은 현장에서 이러한 현상이 나타나고 있습니다. 적정 시점에 효율적으로 이슈를 해결할 필요성이 제기됩니다. 
어드바이저리 및 멘토링은 이러한 이슈에 대응할 때 적절한 해결방안이 될 수 있습니다. 프로젝트 기반으로 해결하기에는 기간과 비용의 이슈가 있고, 해당 분야의 적임자를 내부에서 찾기 어렵기 때문입니다.

어드바이저리 및 멘토링 내용
분석 주제영역이 매우 다양하기 때문에 본 서비스의 내용 또한 다양합니다.
가장 빈번하게 발생하는 어드바이저리 내용은 분석 이슈와 관련된 이슈진단 및 해결방안 제시입니다. 이슈해결을 위한 대안으로 방법론 및 모델링 과정을 제시하고, 필요에 따라서 최신 트렌드 기술 동향, 방법론, 레퍼런스 사례를 공유합니다.  

03

분석 Managed Service

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분석가 리소스 이슈 vs. Managed Service
분석과제와 이슈는 많은데, 리소스 이슈로 인해 해결방안을 찾기 어려운 경우가 있습니다. 많은 현장에서 데이터 사이언티스트와 데이터 분석가를 찾고 있습니다. 그러나 분석이 필요하다고 해서 모든 사람을 채용해서 해결할 수 없는게 현실입니다. 이러한 경우에 분석 Managed Service를 통해 장기적(1년 미만)으로나 단기적(6개월 미만)으로 분석가를 지원받아 내부 과제를 해결할 수 있습니다. 
과거 시스템 운영을 위한 SM 서비스를 분석영역에 적용한 형태입니다. 분석가 수요증대에 따른 리소스 이슈를 분석 형태의 Managed Service로 제공합니다.
수시로 발생하는 데이터 분석이나 특정 주제영역에 따른 분석과제를 수행하고, 고객과의 협업관계를 형성하여 이슈를 지속적으로 F/U하게 됩니다. 

04

파워유저 양성 멘토링

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파워유저 역할의 증대 
데이터 사용자는 파워유저와 일반유저로 구분할 수 있습니다. 파워유저는 데이터 사이언티스트와 데이터 분석가, 때로는 통계 분석가를 지칭합니다. 분석조직에서는 파워유저 양성을 중요한 목표로 삼고 있습니다. IT와 비즈니스 사용자간의 협업 환경이 중요한 테마로 부각되면서 점점 더 비즈니스 사용자의 중요성이 대두되고 있습니다. 이러한 협업 환경에서 파워유저는 핵심적 역할을 수행합니다.  데이터 기반의 의사결정 및 분석기반의 환경구축을 위하여 파워유저의 역할이 점점 커지고 있기 때문입니다.
분석 일반, 분석 솔루션, 방법론(알고리즘) 등의 파워유저 양성 서비스를 제공합니다. 대상으로 일반 사용자, 데이터분석가, 데이터과학자, 개발자 등을 포함합니다. 양성 멘토링을 통하여 데이터 분석 전담팀 기술 서포트, 코칭 및 멘토링 서비스, 역량강화 프로그램 설계 및 자문, 데이터 분석능력 함양을 위한 멘토링을 수행합니다.

          파인트리 분석 서비스 지향점